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AI人工智能視頻分析和傳統視頻分析有什么區別呢?
來源: | 發布日期:2023-05-12

如今,越來越多的AI人工智能技術已經融入到視頻監控領域,特別是在人臉識別、人臉檢測、車牌識別、行為分析技術等安全監控領域。隨著科學技術的發展和高科技的進步,下一代人工智能分析技術,包括人工智能視頻分析,提供了高效、準確的行業解決方案。那么,AI人工智能視頻分析和傳統視頻分析有什么區別呢?與傳統視頻分析相比,AI視頻分析有哪些優勢?接下來廣州軒轅宏邁安防監控服務商的小編帶大家來詳細了解一下。

AI智能視頻監控分析系統

傳統視頻分析的挑戰。
“傳統”視頻分析是一種在視頻監控中廣泛使用十多年的技術,人們對這種技術的期望往往超出了實際可以交付的范圍。模式識別和物體/運動檢測是可以實現的,但是它們可以預防和解決事故的程度是有限的。準確性也是一個問題,例如,車牌識別并非100%準確,眾所周知,人臉識別難以可靠地執行。此外,頻繁的錯誤警報會降低準確性并增加安保人員的工作量。

AI視頻分析。
AI人工智能視頻分析利用尖端技術對視頻片段進行數字分析,以提高檢測精度和分類能力,識別關鍵事件和可疑活動。在人工智能和深度學習的驅動下,視頻智能軟件檢測和提取視頻中的對象,經過訓練有素的深度神經網絡識別它們,然后對每個對象進行分類,使用智能搜索、過濾、報警、數據聚合和視覺分析功能。深度學習到位后,準確性不斷提高,誤報減少,從而提高操作效率,大大縮短調查時間。

AI人工智能視頻分析的優勢和增強能力。

人工智能視頻分析的主要優點是可以利用現有的視頻監控基礎設施,將存儲的視頻數據轉換為可搜索、可操作、可量化的信息情報,從而提高工作效率。 對象分類包括但不限于:人物-年齡、性別、種族、服裝顏色,車輛-尺寸、類型(例如汽車與卡車)、顏色、行駛方向,動物-類型(例如貓與狗)、顏色,無生命的物體(例如袋子)-大小、狀態、類型。

Al可用于培訓系統根據方向運動、游蕩、人數統計、遺留物品、移除對象、基于人工智能的行為分析、視頻監控、健康監控、健康安全合規等某些行為生成實時報警。

AI視頻分析提供高度準確的實時報警,顯著減少誤報,使安全管理人員和業務運營商能夠積極應對環境變化。額外的分析人員通過準確定位感興趣的人和物體,將記錄的視頻數據轉換為可操作和有價值的信息,以促進快速和準確的調查。
用戶可以定量分析視頻元數據(如男性、女性、兒童、車輛、大小、顏色、速度、路徑等),并將其用于其他目的,以幫助提高其監控基礎設施的運行效率。

以上內容就是AI人工智能視頻分析和傳統視頻分析的區別了,希望對大家有所幫助,如需了解更多視頻監控方案的,可在線客服或者來電咨詢,廣州軒轅宏邁為您提供一站式安防監控工程/綜合布線工程/網絡工程/弱電智能化解決方案,期待您的咨詢與合作!!

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