把數據遷移到云儲存平臺是一種很好的節約成本的方式。但是，企業如何優化云存儲成本呢？這也是一種挑戰。考慮到這一挑戰，以下是最大限度地降低云存儲成本的最佳實踐，而不犧牲存儲服務的可靠性和性能：

1，選擇低成本云存儲服務。

減少云存儲總成本的最好方法可能是首先確保選擇一個成本最低的云存儲平臺。在許多情況下，這意味著選擇存儲成本較低的云計算提供商，而不是使用世界三大公有云。AWS、MicrosoftAzure和GCP都提供合理的存儲服務，但企業可以從專門從事存儲服務的云計算供應商那里獲得更低成本的服務。舉例來說，Wasabi和Backblaze云存儲的價格僅相當于大型云計算廠商的一小部分。
需要注意的是，這些云存儲提供商可能無法提供企業所需的所有功能。他們一般僅提供相當于AWSS3和AzureBlob存儲器等效的對象存儲器，或者在三個大型云平臺上提供的各種數據庫，而不提供其他類型的云服務(如虛擬機)，公司可能想要在存儲數據的云平臺上運行這些服務。
如果企業只需要使用對象存儲服務，就必須對小型云計算提供商的服務和定價進行評估。根據需求和用例，這些供應商可能會比Azure或GCP云平臺更低的成本提供存儲服務。

2，選擇合適的云存儲服務。

若企業選擇在云平臺上存儲數據，它提供多種存儲服務，那么一定要選擇最適合自己需要的存儲類型。
一般情況下，對象存儲是在云中存儲數據最簡單和最經濟的方法。然而，取決于如何處理數據，企業可以通過不同的存儲選擇來減少總體成本。舉例來說，需要以某種方式進行處理的數據可能會存儲在數據庫中，可以將其結構化，這樣應用程序就可以用來獲取和分析數據時所需的時間和成本。企業對象存儲，企業幾乎無法構建數據，這將使分析成本更高。

3，利用存儲類別或層。

在許多公共云平臺上，對象存儲服務由不同的類(AWS和GCP)或層(Azure)提供。通常，標準的存儲類和層都是最貴的，企業可以選擇將數據存儲到更低成本的一層，從而節約成本。它的概念非常類似于本地存儲分層策略。
使用一般成本較低的存儲服務時性能會降低。不能立即訪問這些層中存儲的數據，這可能需要數分鐘至數小時。如果企業經常訪問數據，可能需要支付額外費用。
低成本存儲層或類可能是減少云存儲支出的好方法。公司不希望經常訪問的歸檔數據很適合于低成本存儲層。在企業中，如果數據讀寫頻繁，那么就會使用更昂貴的存儲層。

4，采用云計算數據生命周期策略。

如果企業有時需要將數據放在標準存儲類別中，但在其他時候不需要，該怎么辦？這是數據生命周期策略發揮重要作用的地方。在主要的公共云平臺上，編制策略自動將數據從一個存儲類或層轉移到另一個存儲類或層。通過使用這些策略，企業可以確保將數據留在成本更高的類別中所需的時間不會超過所需的時間。
為降低 云存儲成本，采用生命周期策略是一個很好的方法，例如，如果企業在一開始需要保留可訪問的日志數據，以進行故障診斷。當日志陳舊和不太可能需要時，您可以使用生命周期策略將它們自動遷移到一個更便宜的層次。

5，了解數據的可靠性。

企業的首要任務就是避免數據暫時無法獲得或者永久丟失。這可能是企業將數據轉移到云平臺的主要原因之一：相信云平臺比內部部署基礎設施更可靠。
而另一方面，企業則需要更高的可靠性。在這種情況下，您可以選擇跨多個云可用區域或區域鏡像數據，甚至在不同的云平臺上存儲冗余副本。當云計算基礎結構出現故障時，企業的數據將保持安全和可用性，但是這也會大大增加存儲成本。
不管使用哪一種方法，企業都必須進行成本-收益分析，以確定費用是否值得。無論 云存儲成本如何，都不能絕對保證100%的可用性。

6，不要存儲超過所需數據。

很明顯，因為把數據上傳到云平臺上來比較容易，但是當數據上傳到云上時，要追蹤它會非常困難。企業可能會意外地遭遇復雜的云環境，其中充斥著大量不需要存儲的數據，或者應該返回本地設施。
為了防范這一風險，有必要確保了解云存儲策略的架構，并知道哪些數據在哪里。企業還可以在大多數云存儲服務中使用內置的標記功能來標記數據，使其更容易找到。例如，如果某些數據因合規原因必須保留一段時間，則可以使用標簽標記數據，然后在保留期屆滿后刪除。
總而言之，雖然云存儲的成本很低，但是只要你能明智地使用。選擇正確的云平臺、正確的存儲服務和正確的數據管理策略，以盡可能降低云存儲成本。

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